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發布時間:2018-12-19 20:47 來自:admin 點擊:169
高壓空壓機在日常的生產生活中,會受到很多外界因素的干擾影響,危及空壓機的安全使用,甚至可能會發生較大安全事故,對個人或企業的發展非常不利。因此,空壓機用戶要針對空壓機設備的基本狀況牢牢掌握。對高壓空壓機故障維修技術的發展也要有大致的了解,下面就與大家簡單的介紹一下。
高壓空壓機在人工智能故障維修中,專家系統研究方向上已經取得了很大的進步,但是在高壓空壓機的故障維修中仍然存在著許多需解決的問題。人工智能化的專家系統呈現大規模的并列分布處理系統,而且具有很好的自學性和組織性。更重要的是能夠從故障維修中學習,從而功能匹配和聯想記憶等模式,如果能充分利用好智能化技術,將會幫助技術人員解決許多問題。
建立好了不同零部件的故障維修模塊,再遇到較為復雜的設備后,只需要將零部件進行細化就能快速的診斷出系統存在的問題。在高壓空壓機故障的維修過程中,根據經驗可知有些具有共性的故障出現,因此需要進行系統的歸納和總結,其基本的思路是:在不同的設備當中,如果運行的參數和結構特點之間有相似部分的零部件,一般情況下故障的表現形式以及機理也具有相似性,因此信號的采集和處理的方法也基本相同。所以,針對某種零部件,只需要構建一個診斷類似的模塊,就能實現在不同的空壓機中使用。
現階段,有許多的高壓空壓機生產廠家,在進行設計和制造高壓空壓機時,沒有將診斷技術與設計及制造相結合發展。所以,在今后的壓縮機設計和制造的過程中考慮到故障維修,如可以將光纖傳感器預先就埋在柴油機的內部,能夠為以后的機械診斷和維修提供較大的方便,進而避免了由于間接的測量診斷而帶來的誤差,同時也能省去大量且復雜的數據信號處理的過程。
技術人員應該能夠充分的利用信號處理的技術,提高信息的分析能力,進而增強模塊建立的識別能力。然而過去的最為典型的就是傅里葉變換信號處理技術,目前該方法的使用受到了多方面的限制,現階段已經不能勝任機械故障的檢測,取而代之的是新興的時頻分析法,該方法將會得到廣泛的應用和充分的發展。
高壓空壓機是很多生產、生活行業的基本設備,為其保障穩定運行,用戶要合理開展空壓機設備故障維修與日常保養。結合具體的空壓機故障情況,完成對設備故障維護,日常也要做好規避故障準備工作,從而使設備能夠處于良好的運行狀態,保證空壓機穩定性與延續性,從而推動相關企業的持續、穩定發展。為社會經濟做出應有的貢獻。